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Uso de metaheurísticas en la segmentación de mamografías para el prediagnóstico de cáncer de mama

Autores: David González Patiño, Yenny Villuendas Rey, Amadeo J. Argüelles Cruz

Resumen de la Presentación (original proporcionado por el/los autor/es):

"En este trabajo se realiza la experimentación del uso de metaheurísticas aplicadas en la segmentación de mamografías. La mayoría de las metaheurísticas son diseñadas para resolver problemas de optimización, sin embargo en este trabajo se presenta su utilización para realizar la segmentación utilizando el Índice de Dunn como función de optimización. Los resultados mostraron un desempeño prometedor de las metaheurísticas comparadas con respecto a dos algoritmos clásicos de segmentación".

David González-Patiño

Autor que presenta: David González-Patiño

Estudiante de doctorado del Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional en la Ciudad de México, México (e-mail: davidglezp-92@hotmail.com). Tiene interés en metaheurísticas, algoritmos de clasificación y segmentación.

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