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Sistema Sistema de Recomendación en la Nube para Apoyar la Colaboración entre Investigadores

Autores: Fernando Barraza, José Luis Jurado

Resumen de la Presentación (original proporcionado por el/los autor/es):

"Este artículo presenta un sistema de recomendación que apoya los procesos de colaboración entre investigadores. El sistema de recomendación utiliza un filtrado colaborativo sobre datos recopilados desde una plataforma de gestión de proyectos de investigación. Para realizar las recomendaciones utilizamos en un algoritmo de k-vecinos más cercanos en tres casos de uso diferentes. En el presente artículo presentamos el diseño del modelo, los algoritmos para cada caso de uso, el resultado de la evaluación de las recomendaciones y la arquitectura para la implementación del sistema en un servicio en la nube".

Fernando Barraza

Autor que presenta: Fernando Barraza

Ingeniero de Sistemas, candidato a doctor en Ingeniería, profesor asociado Universidad de San Buenaventura Cali, Colombia. Experiencia en más de 15 años en arquitectura de software e interés reciente en la ciencia de datos.

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