"Este artículo presenta un sistema de recomendación que apoya los procesos de colaboración entre investigadores. El sistema de recomendación utiliza un filtrado colaborativo sobre datos recopilados desde una plataforma de gestión de proyectos de investigación. Para realizar las recomendaciones utilizamos en un algoritmo de k-vecinos más cercanos en tres casos de uso diferentes. En el presente artículo presentamos el diseño del modelo, los algoritmos para cada caso de uso, el resultado de la evaluación de las recomendaciones y la arquitectura para la implementación del sistema en un servicio en la nube".